witkeepDécouvrir Witkeep ↗On découvre les possibilités de l’IA en la mettant au travail. Une équipe essaie une autre façon de préparer une offre, une réunion ou un dossier, puis constate ce qui lui fait gagner du temps et ce qui demande encore de l’attention.
La transformation se précise dans les essais
Un premier résultat fait apparaître des besoins que l’on n’aurait pas tous anticipés : une donnée manquante, une règle implicite, un critère de qualité que seul l’expert connaissait. Le travail consiste à rendre ces éléments explicites pour améliorer l’usage suivant.
Le gain collectif se construit dans la reprise
Une bonne méthode devient plus précieuse lorsqu’un autre collaborateur peut l’utiliser. Sa transmission suppose de conserver le contexte et d’accepter qu’elle évolue au contact d’autres situations. Les savoir-faire partagés deviennent alors une base de travail, et non une archive que l’on consulte exceptionnellement.
Les règles doivent accompagner ce mouvement
À mesure que l’usage s’étend, les informations et les responsabilités changent. Le choix des modèles, le masquage des données et les alertes permettent d’adapter le cadre. Les indicateurs d’adoption et de valeur servent à poser les bonnes questions sur ce qui mérite d’être poursuivi.
Référence : Thomas Durand, Savoir, savoir-faire et savoir-être.