Vos questions, des réponses concrètes.

Witkeep réunit les modèles IA, vos outils, vos documents et vos méthodes dans un environnement de travail partagé. Les équipes obtiennent des réponses adaptées à leurs activités et peuvent poursuivre le travail dans leurs outils.

Non. Les cas commerciaux, de recrutement ou de management sont des exemples. Vous pouvez organiser les contextes autour de vos métiers, équipes ou projets.

Au-delà de la conversation, Witkeep permet de partager des méthodes et des livrables, de connecter les outils métier et de suivre les usages, les coûts et les protections.

Une IA gateway centralise l’accès aux modèles d’IA et le suivi de leur utilisation. Elle permet de gérer les modèles disponibles, les accès et les coûts dans un même environnement.

Witkeep inclut une IA gateway et y associe vos outils métier, vos contextes, vos skills et le partage en équipe. Vos équipes peuvent ainsi transformer leurs échanges avec l’IA en livrables et en actions, avec un suivi des usages, des coûts et du ROI.

C’est un ensemble de documents, de méthodes et de règles utiles à une activité. En le sélectionnant, vous donnez à l’IA les repères nécessaires sans tout réexpliquer dans chaque demande.

Le contexte fournit les repères du travail à réaliser. Un skill décrit une méthode réutilisable pour accomplir une tâche, par exemple structurer un plan de compte ou préparer une synthèse.

Vous pouvez formuler une demande simple. Le contexte et les skills apportent les consignes récurrentes ; vous précisez les éléments propres au dossier.

Des conversations, des livrables, des assistants, des prompts variabilisés et des skills. Le partage permet de transmettre le résultat et les éléments nécessaires pour poursuivre le travail.

Oui. Vous pouvez modifier directement la réponse pour y intégrer vos ajustements avant de la partager ou de l’utiliser dans la suite du travail.

Avec une connexion adaptée et les autorisations nécessaires, Witkeep peut effectuer les actions disponibles dans votre outil. Les opérations à ouvrir sont à définir et à tester dans votre environnement.

Oui. Les réponses peuvent contenir des erreurs ou reposer sur des informations incomplètes. Vérifiez les sources et les éléments importants avant de prendre une décision ou de transmettre un résultat.

L’objectif est de travailler avec vos outils existants. Les connexions disponibles et les actions nécessaires sont examinées avec vous au démarrage.

Ils donnent à l’IA accès à des informations et à des actions dans vos outils. Chaque connexion dépend des capacités du serveur MCP, de sa configuration et des accès autorisés.

Non. Les outils présentés sont des exemples. Vos applications internes et d’autres outils métier peuvent être étudiés selon les interfaces et connecteurs disponibles.

Oui. Vous choisissez les modèles accessibles aux équipes et les budgets associés. Les options dépendent des fournisseurs et des modèles configurés dans votre environnement.

Witkeep prévoit des modèles propriétaires et locaux. Le choix du modèle et de l’infrastructure se prépare selon vos besoins de qualité, de coûts et de maîtrise des données.

Les coûts des conversations et les tableaux de bord permettent d’examiner les dépenses par contexte et par modèle. Les budgets et quotas aident à encadrer les usages.

Vous pouvez définir des accès, des seuils d’alerte et de blocage, ainsi que des règles de masquage des données sensibles. Leur configuration doit correspondre à vos usages.

Il consiste à remplacer certaines informations sensibles par des éléments masqués dans le traitement prévu. Les catégories couvertes et les limites doivent être vérifiées sur vos données et votre configuration.

Les connexions sont configurées selon les accès autorisés. Le périmètre de chaque compte et de chaque outil doit être vérifié lors de la mise en place.

Le programme d’accès anticipé donne accès aux fonctionnalités et à un accompagnement sur vos cas d’usage. Une démonstration permet de choisir un premier périmètre avec votre équipe.